近日,涼水井礦業公司完成DeepSeek-R1系列模型的本地化部署,并將其接入選煤廠一體化管控平臺,標志著公司煤炭洗選環節的智能化生產管理邁入“自主學習+智能決策”深度融合的新階段,進一步提升了洗選參數的實時解析和工藝優化動態反饋能力。
此次部署的DeepSeek-R1模型,搭載深度學習算法框架,在公司選煤廠上構建起涵蓋工藝優化、設備監控、知識問答等在內的智能模塊,作業人員利用對話窗口可以隨時查詢選煤工藝標準、設備維保參數等專業知識,獲取設備故障處理的可視化指導方案。
下一步,公司將深化DeepSeek-R1模型在智能感知、自主決策與預測性維護領域的應用,通過建立“數據驅動+人機協同”的新模式,強化生產系統自主學習能力,為選煤廠提質增效、節能降耗、煤質管控提供精準決策支持,力爭打造煤炭行業智能化升級的標桿示范項目,率先蹚出礦山全鏈條數字化轉型升級的新路子。
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